Analyse du Cycle de vie du site Simbios.fr

Réalisation d’une Analyse du Cycle de Vie

Objectifs

L’idée est de réaliser une ACV de Simbios.fr pour connaître les impacts environnementaux et mener potentiellement une démarche d’amélioration. Simbios.fr est un site qui permet de mettre en valeur mes services en tant que consultant et formateur GreenIT ainsi que de sensibiliser aux impacts de numérique.

On va quantifier sa valeur utilisateur avec le nombre de sessions mensuelles sur le site.

Périmètre de l’étude

Pour fonctionner le site a besoin :

des terminaux des visiteurs
de l’infrastructure réseau
du transfert de données réalisés par un CDN
de mon ordinateur (et écran supplémentaire) pour écrire de nouveaux articles
d’une machine virtuelle qui vient construire le site à partir des articles écrits (Jekyll)

Sont exclus :

la recherche documentaire pour écrire les articles (faisant partie de ma veille)
les petits périphérique (souris, claviers…)
les outils d’analytics (pas de données disponibles)
mon bâtiment et chauffage

La période considérée sera du 15 janvier au 15 février 2026.

Facteurs d’impacts

Pour simplifier l’étude et sa lecture je vais uniquement considérer 5 facteurs d’impacts :

Changement Climatique
Ressources métalliques
Acidification
Radiations ionisantes
Émissions de particules

Les données viennent de la base Impact de l’ADEME que vous trouverez dans la parte Base d’impacts de ce site.

Modélisation des différents matériels

Serveurs et réseaux

Mesurer la partie serveur pourrait être difficile. En effet, sauf à disposer de son propre serveur physique auquel on peut brancher un wattmètre ou ajouter un logiciel de mesure de consommation électrique, il faut forcément faire jouer des modèles mathématiques.

Mais je ne vais pas avoir besoin de trop me prendre la tâte car l’usage transfert de fichiers de la base des facteurs d’impacts correspond exactement à ce dont j’ai besoin. Cela viendra modéliser directement à la fois la partie serveur et réseau.

Pour cela j’ai tout de même besoin de connaître la quantité de données qui transitent. Mes pages étant relativement homogènes, j’ai décidé de prendre la taille moyenne des pages de Simbios.fr : 31.34 ko.

Il aurait été plus propre de faire une moyenne pondérée en fonction du nombre de visite sur chaque page, mais on verra que cet effort s’avère superflu puisque ce n’est pas un poste d’impact important.

Conception et mise à jour du site

Pour la partie conception, nous allons uniquement nous intéresser au matériel numérique.

Il y a d’abord mon ordinateur et mon écran. Ayant accès à ces deux équipements je peux tout mesure avec fiabilité :

Consommation électrique (mesurée avec un wattmètre)
- Ordinateur : 9 watts
- Écran : 13 watts
Durée de vie (estimée à partir des équipements précédents)
- Ordinateur : 12 ans
- Écran : 20 ans
Durée d’usage
- Ordinateur : 144 heures / mois
- Écran : 141 heures / mois

Je passe en moyenne 4 heures par mois pour la maintenance du site et 15 heures pour la rédaction de contenus. Cela signifie que je passe 13% de mon temps d’écran sur le site. Cela me donne donc l’allocation que je dois faire pour amortir la fabrication-distribution-fin de vie des mes équipements.

A cela j’ajoute également l’intégration continue. Il s’agit d’une opération réalisée en mode boite noire par Cloudflare. L’opération a lieu 5 fois par mois et dure 1 min. Je vais donc me permettre de la modéliser avec une petite machine virtuelle qui tournera 5 min par mois.

Terminaux utilisateur

Pour modéliser les terminaux utilisateurs, j’ai besoin des mêmes informations que ce que j’ai utilisé pour mon équipement. Mais évidemment, j’ai accès à beaucoup moins d’informations…

Grâce à mon outil d’analytics, je vois que :

31% des sessions sont réalisées avec un mobile
1% des sessions sont réalisées avec une tablette
68% des sessions viennent d’ordinateurs

En me basant sur la taille d’écran je déduis que 8.5% des visiteurs utilisent un écran supplémentaire pour visiter mon site. Avec cette méthode, je passe probablement à côté des petits écrans, mais je n’ai pas de meilleure solution.

Pour les autres données, je n’ai pas d’autre choix que de prendre les données moyennes en France. Je me permets d’augmenter la durée de vie des équipements en pensant que les gens qui consultent mon site on une sensibilité qui leur fera adopter de bonnes pratiques.

Équipement	Durée d’usage quotidienne	Durée de vie	Puissance
Smartphone	3.5 heures	4 ans	1 W
Ordinateur	3.5 heures	8 ans	20 W
Écran	3.5 heures	12 ans	150 W

Sur mon outil analytics, je vois les durées de session (2 min sur mobile et 6 min sur ordinateur). Je peux donc calculer l’électricité consommée et l’allocation pour la fabrication.

Résultats

Voici les résultats finaux. Pour une analyse complète, je vous invite à revenir sur l’article Audit environnemental de Simbios.

	Ressources métalliques (en kg Sb eq)	Acidification (mol H+ eq)	Changement climatique (kg CO2 eq)	Radiations ionisantes (kBq U-235 eq)	Emissions de particules (incidences de maladie)
TOTAL	5,50E-05	6,17E-03	1,07E+00	4,29E+00	3,85E-08
Par session	1,06E-07	1,19E-05	2,06E-03	8,28E-03	7,41E-11
Par page	9,29E-08	1,04E-05	1,81E-03	7,26E-03	6,50E-11

Interprétation des résultats

Analyse de sensibilité

Nous allons vérifier si les hypothèses qui ont été faites possède un gros impacts sur les résultats

On constate que les transferts de données sont peu importants. Même en les multipliant par 100, ils restent négligeables.

En revanche, le fait d’avoir augmenté la durée de vie des équipements utilisateurs a largement fait baissé les impacts environnementaux (entre -10% et -40%). Il conviendrait donc de justifier cette hypothèse avec une enquête auprès des visiteurs.

La puissance électrique des appareils n’a pas un impact majeur, sauf pour les radiations ionisantes. J’estime que les valeurs moyennes sont satisfaisantes.

La modification de la durée moyenne d’usage des équipements utilisateurs peuvent avoir un impact jusqu’à 20% sur les résultats. Ce serait également une bonne chose de justifier si les durées moyennes sont légitimes.

Comparaison

Dans la Base d’Impacts, nous avons la requête web (fixe) qui semble être ce qui se rapproche le plus de Simbios.

	Ressources métalliques (en kg Sb eq)	Acidification (mol H+ eq)	Changement climatique (kg CO2 eq)	Radiations ionisantes (kBq U-235 eq)	Emissions de particules (incidences de maladie)
Simbios	9,29E-08	1,04E-05	1,81E-03	7,26E-03	6,50E-11
Requête web	9,78E-08	7,80E-06	1,23E-03	6,60E-03	8,10E-11

Les résultats sont assez proches. Ce blog compense un faible trafic qui rend non négligeable l’ajout de contenu par une excellence dans l’écoconception. Toutefois, si certains choix stratégiques sont significatif dans la réduction des impacts, il est à noter que les efforts pour alléger les pages de ce site ne permettent pas de réduire significativement son empreinte écologique. Plus d’infos.

Principales sources d’impacts

Les résultats sont disponibles sur cet article

Les calculs

Pour une totale transparence, je propose le tableur avec l’ensemble des données. Le fichier n’est pas commenté mais j’espère qu’il sera suffisamment bien structuré pour être compris.

Accéder au tableur

Vous y retrouverez également des comparaisons entre l’ACV et les résultats de beaucoup d’autres outils qui ont été testés parmi lesquels figurent :